归并拆解、快速选择及分治高频逆序对。
先训练“拆子问题-合并答案”的基础流程，重点是递归边界、合并逻辑和时间复杂度拆解。
这一阶段重点是两类高频模型：按划分定位第 k 大元素，以及在多个有序序列间做高效归并。
最后处理需要“拆分 + 统计”同时进行的题型，训练在递归过程中携带额外信息并正确合并。
海量排序常拆分到多个Worker并行处理后归并，提升处理效率。
不定高列表常拆解区间并快速定位滚动起点，提升处理效率。
大文件常拆分分片并行上传，支持断点续传，提升处理效率。
二维场景常按空间递归分区，加速碰撞与选中，提升处理效率。
复杂表达式常递归拆解子式并按优先级求值，提升处理效率。